Saiba o que é inteligência artificial, qual o papel da inteligência artificial na saúde, suas principais aplicações e benefícios e como os médicos podem auxiliar no desenvolvimento de novas soluções inovadoras!

Falar sobre Inteligência Artificial e as suas inúmeras aplicações nos diferentes mercados e produtos é uma grande tendência.

Essa tecnologia não é mais uma promessa do futuro, mas uma ferramenta que pode ser utilizada desde agora para otimização de tempo e processos no dia a dia dos negócios.

A área da saúde é uma das que já se beneficia da inteligência artificial na rotina de trabalho de profissionais da saúde. E o futuro é ainda mais promissor!

Tenho certeza de que você já escutou alguém falar sobre Inteligência Artificial, mas você sabe o que termo significa?

Neste post, você terá a chance de entender, de uma vez por todas:

• o que é inteligência artificial;
• como a IA pode ser aplicada na área da saúde;
• o que é necessário para que a IA se torne o novo normal da saúde;
• qual o papel do médico no desenvolvimento de soluções de IA em saúde.

Confira!

O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O termo Inteligência Artificial se refere a um conjunto de soluções, como Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural e Deep Learning. Seu objetivo é emular a inteligência humana, dando às máquinas a capacidade de:

• aprender com experiências e percepções,
• fazer deliberações e
• tomar decisões com base em dados.

 Entenda a diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning.  

Longe de substituir o papel do humano na tomada de decisões, a IA têm funcionado como um importante aliado, pois fornece informações e insights para apoiar os profissionais em suas atividades.

 A IA é aplicável nas mais diversas frentes: no entretenimento, como no caso da Netflix, na saúde, comércio e indústria. Além da grande aplicabilidade, traz inúmeros benefícios para seus usuários.

 É capaz, por exemplo, de auxiliar na automação de processos manuais, otimizando tempo e recursos da empresa. Possibilita também a análise preditiva, ao identificar e analisar diferentes cenários e eventos possíveis, auxiliando na tomada de decisões estratégicas.

 Para aprender e continuar se desenvolvendo, assim como nós, a Inteligência Artificial precisa ser alimentada por dados. A diferença entre os humanos e a IA é que, para garantir assertividade, a IA demanda uma grande quantidade de dados, estruturados ou não, para aprender. Daí vem a importância do Big Data para a Inteligência Artificial.

A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ÁREA DA SAÚDE

As soluções de IA podem ser importantes aliados dos profissionais da saúde, rastreando ciclos epidemiológicos e apoiando o diagnóstico de doenças e condições de saúde do paciente. 

Na RedFox, por exemplo, desenvolvemos soluções para auxiliar médicos no diagnóstico precoce do câncer de mama e pneumonia através de imagens .

Com IA, é possível também predizer a probabilidade de traumas graves, infartos e fazer acompanhamento à distância de pacientes. 

No entanto, é preciso ter clareza de que as soluções de IA têm o objetivo de servirem de suporte aos profissionais de saúde, nunca de substituí-los.

No combate ao coronavírus, empresas têm focado suas soluções em:

• rastreamento e identificação precoce da doença;
• plataformas de teleatendimento: são capazes de fazer um pré diagnóstico, com base nos sintomas  apresentados e, se necessário, direcionar os pacientes para um atendimento profissional;
• monitoramento por telemedicina de pacientes infectados.

 Saiba mais sobre como a Inteligência Artificial tem ajudado os profissionais da saúde na batalha contra o coronavírus.

 

 

COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE SE TORNAR O NOVO NORMAL NA SAÚDE

Otimização de tempo e recursos, maior assertividade nos diagnósticos e suporte na tomada de decisão  são alguns dos benefícios da aplicação de IA na saúde. Mas ainda há um longo caminho a ser percorrido para que a adoção de soluções de IA se tornem regra, e não exceção na área.

Para que isso aconteça, é necessário que as soluções em IA foquem, em primeiro lugar, na adequação da oferta de valor de seu produto para os profissionais. O objetivo deve ser, sempre, tornar a vida do médico mais simples e oferecer maior qualidade de atendimento ao paciente.

É preciso também desenvolver soluções que sejam financeiramente sustentáveis e focadas na experiência do usuário – UX –. Isto irá garantir uma boa usabilidade para profissionais da saúde e pacientes.

Outro ponto fundamental é a obtenção de dados. Como vimos, a IA depende de dados para aprender. No contexto da saúde, com muitas informações sensíveis e sigilosas, a obtenção destes dados pelas empresas desenvolvedoras das soluções é dificultada.

No entanto, é fundamental que, cada vez mais, os profissionais da saúde possam trabalhar em conjunto com os profissionais de tecnologia para gerar dados estruturados e organizados.

As empresas já têm pensado e aplicado soluções para garantir a segurança dos dados mais sensíveis utilizados para o aprendizado das máquinas. Alguns exemplos são o uso de mais de um banco de dados com separação das informações e protocolos de segurança

Veja aqui quais os usos e aplicações de Big Data na saúde.

O grande desafio está na garantia do rigor científico, de validação e segurança da informação e na busca e ampliação de oferta de profissionais capacitados para modelar e desenvolver a tecnologia e de profissionais capazes de fazer análises dos dados.

 

 O PAPEL DO MÉDICO NO DESENVOLVIMENTO DE SOLUÇÕES DE IA EM SAÚDE

Com a democratização de ferramentas para desenvolvimento de soluções de IA e de acesso às ferramentas de nuvem, é possível montar máquinas para processamento de informações a preços relativamente acessíveis.

A falta de profissionais capacitados para operar e modelar a tecnologia e de cientistas de dados é um problema que precisa ser olhado com mais atenção. Apesar disso, ainda é possível montar equipes multiprofissionais com pessoas capacitadas e obter ótimos resultados.

A área da saúde, com as suas complexidades, torna essencial que os médicos e demais profissionais da área sejam protagonistas no desenvolvimento e aplicação das soluções tecnológicas em suas rotinas. Desse modo, médicos com perfil ou formação mista, capazes de trabalhar lado a lado com engenheiros e cientistas da computação e de dados para o desenvolvimento de soluções de IA são fundamentais.

Cada vez mais, a IA será uma ferramenta essencial para os profissionais da saúde de hoje e do amanhã. Por isso, estar preparado para integrar e compor equipes mistas para desenvolver e operar a IA é quase um dever para aqueles que se imaginam praticando medicina daqui para frente.