Um dos valores da RedFox é disseminar conhecimento. Por isso, fazemos questão de participar de eventos de inovação e tecnologia, compartilhando a nossa experiência. E esse foi o tema do “InovAction”, realização da Medley e da Sanofi que aconteceu nessa segunda-feira (04/11)!
A proposta? Levar insights e reunir players com propostas inovadoras para a indústria farmacêutica. Como incentivadores da transformação digital no setor, nós da RedFox ficamos honrados com o convite para apresentar o nosso trabalho.
Nossa CEO, Isabela Abreu, contextualizou a importância e os impactos da inteligência artificial na saúde, apontando as ferramentas disponíveis para promover o aprendizado de máquinas.
“IA é um ramo da ciência da computação que permite a dispositivos se conectarem à rede, simulando a capacidade humana de raciocinar, interagir, tomar decisões e resolver problemas”
Na apresentação, ela explicou os conceitos de Machine Learning e Deep Learning. Ambos são as maneiras práticas de aplicação da IA e usam grande volume de dados para treinar as máquinas, mas qual é a diferença entre eles?
O ML é a maneira mais básica a utilizar algoritmos para coletar dados, aprender com eles e então fazer uma determinação ou predição sobre alguma coisa. Ao invés de você programar a máquina através de um set específico de instruções para realizar uma tarefa em particular, a máquina é “treinada” usando uma grande quantidade de dados e algoritmos baseados em cálculos matemáticos e estatísticos que dão a ela a habilidade de aprender como executar a tarefa.
Já no Deep Learning, que pode ser considerado uma sub-área do ML, não há interação humana. As próprias redes neurais da máquina determinam a validação dos resultados, usando cálculos matemáticos junto com dados estruturados e não estruturados.
Após falar sobre esses termos, a CEO da RedFox exemplificou os processos de aprendizado e ressaltou dados sobre a aplicação de inteligência artificial na saúde. Você sabia que a previsão do impacto da IA no setor é de aproximadamente US$ 6.6 bilhões até 2021? Além disso, o setor da saúde poderá economizar até US$ 150 bilhões até 2026!
Conheça a NeuronFoxes, nossa nova solução!
A introdução sobre os conceitos dentro da Inteligência Artificial foi pano de fundo para apresentar a NeuronFoxes, nova solução da RedFox que utiliza IA e ML para resolver problemas complexos em múltiplos segmentos. Com algoritmos inteligentes, a tecnologia consegue atender desde a área médica até o setor de finanças.
Algumas características da NeuronFoxes são a capacidade de aprender continuamente, assimilar diversos tipos de informação (textos, imagens e sons), interagir em linguagem neural, interpretar e até elaborar ideias e hipóteses.
E quais são os benefícios da nossa solução? Na saúde, por exemplo, ela pode ser aplicada de várias formas:
- Triagem de exames de imagens normais e anormais;
- Controle de fraudes e anormalidade;
- Redução de sinistros, predição e identificação de indivíduos com doenças crônicas;
- Avaliação de tecnologias de saúde (ATS);
- Auditoria de contas médicas;
- Identificação de distorções em diretrizes e protocolos;
- IoT e análises preditivas;
- entre outras.
Para saber mais sobre a NeuronFoxes e outras tecnologias, acompanhar os eventos dos quais participamos e aprender sobre o nosso trabalho, siga a RedFox nas redes sociais!
