A princípio o CICLO DE RECEITA (Revenue Cycle Management – RCM) é um termo simples, mas que possui processos complexos e são hoje um grande entrave administrativo e financeiro para hospitais, clínicas e laboratórios.

Cada etapa do ciclo de receita hospitalar executados pelo método atual leva tempo, custa dinheiro e tem potencial para erros.

Sem dúvida a quantidade de cadastros digitais e a entrada manual de dados ligada ao ciclo de receita aumenta não só os custos indiretos, como também afeta a etapa de recebimento pelo serviço, gerando as glosas.

Os líderes que fazem a gestão do ciclo de receita sabem que quanto mais erros no processo e quanto mais tempo esse processo demora, menor é a probabilidade do hospital receber a receita pelos serviços prestados.

Por exemplo, para o ciclo de receita hospitalar começar de forma saudável é imprescindível uma autorização prévia para iniciar um tratamento, pois sem a aprovação do possível pagador pelas despesas médicas do paciente antes do tratamento, o hospital corre grande risco de não receber pelos serviços por algum problema posterior.

No entanto, como esse processo de autorização é feito de forma manual, os pacientes enfrentam longos períodos de espera, estando sujeitos a erros que podem comprometer todas as outras etapas do ciclo de receita hospitalar, gerando também grandes déficits financeiros para a instituição de saúde.

Então percebemos que o ciclo de receitas é um processo delicado que envolve vários departamentos do hospital, quaisquer erros significa prejuízo financeiro e cada etapa consome muito tempo dos profissionais envolvidos.

Sendo assim a alternativa mais viável entre contratar mais funcionários ou burocratizar os processos para garantir maior assertividade, é investir em Inteligência Artificial (IA) e não estou falando de uma simples automação de processo robótico (RPA), vamos conferir mais detalhes ao longo deste conteúdo sobre a transformação do ciclo de receita hospitalar por meio da IA.

Como a IA se apresenta como solução para o ciclo de receita hospitalar?

À primeira vista, para os líderes que fazem a gestão do ciclo de receita, eles precisam de soluções inovadoras para resolver os problemas enfrentados no ciclo de receita hospitalar, não basta apenas contratar mais funcionários para dar conta da demanda e agilizar as etapas, ou mudar os padrões do processo com o intuito de diminuir o tempo e amenizar os erros.

É importante buscar soluções que cortem gastos e aumentem a eficiência dos processos, sem comprometer o atendimento ao paciente, por isso a inteligência artificial se apresenta como tal solução.

Quando implementada com discernimento, a inteligência artificial realmente melhora as operações, resultando em um ROI significativo.

A IA garante bons resultados para o ciclo de receita hospitalar por meio de automação de tarefas, dessa forma, é possível aumentar a velocidade de conclusão dos procedimentos, diminuir os erros por falhas humanas e reduzir custos.

Mas como havia dito, não é uma simples automação, a inteligência artificial envolve tecnologia como machine learning que diz respeito à capacidade da máquina de aprender, com a IA é possível realizar tarefas complexas sem a supervisão humana, pois estamos falando de uma tecnologia mais independente do que a RPA.

Portanto, isso torna a inteligência artificial uma solução perfeitamente adequada às necessidades da rotina de processo do ciclo de receita hospitalar, toda essa garantia de resultados vem de muitos hospitais que implantaram a IA em seu ciclo de receita e tiveram grandes avanços.

Portanto vamos analisar alguns desses avanços notáveis que as instituições de saúde podem obter após implementar a inteligência artificial no ciclo de receita, acompanhe.

Impactos da IA no ciclo de receita

É indiscutível que após a implementação da inteligência artificial nos hospitais, clínicas e laboratórios, os executivos poderão contar com resultados mais rápidos, tanto na força de trabalho humana, quanto no aspecto financeiro da instituição e, principalmente, no ciclo de receita.

Veja algumas melhorias que as instituições de saúde poderão obter após implantar a inteligência artificial no ciclo de receita.

1.   Melhoria da eficiência operacional

Apenas uma autorização prévia no processo tradicional leva em torno de 30 a 60 minutos, variando de uma instituição de saúde para outra, para ser concluída.

Levando em consideração que os hospitais, as clínicas e os laboratórios têm bem mais que uma aprovação prévia ao dia, podemos calcular que só essas aprovações prévias somariam semanas de trabalho dessas instituições.

Mas com a automatização destas autorizações prévias, será possível reduzir drasticamente a carga administrativa, resultando em um tempo de resposta mais rápido, gerando maior produtividade em toda a instituição.

Porque ela cria um fluxo de trabalho padronizado e simplificado que aumenta a eficiência da equipe responsável pela autorização prévia, isso reduz também o acompanhamento com os pagadores, aumentando a eficiência do ciclo de receita.

2.  Redução de perdas financeiras e glosas

Sem dúvida as glosas são o resultado final de um processo falho. As autorizações representam grande parte do motivo de glosas e de perdas financeiras por não faturamento, mas que poderiam ser evitadas, porque a equipe da autorização prévia são obrigados a navegar por centenas de planos e regras de saúde em diversos portais, então é de se esperar que falhas humanas aconteçam é só questão de quando vão acontecer, esse trabalho que a equipe de autorização faz é como procurar um trajeto naqueles guias antigos, ainda bem que hoje temos o GPS.

Mas com a chegada da inteligência artificial, também é possível mudar essa realidade e mitigar o erro humano dessa operação, pois com as tecnologias da IA é possível gerenciar dezenas de milhares de regras de seguro complexas, onde a máquina consegue aprender com decisões de autorização anteriores, gerando automação no fluxo de trabalho.

Olha só que dado animador, as soluções apresentadas pela inteligência artificial diminuem cerca de 80% do tempo necessário para enviar uma autorização prévia, reduzindo atrasos e abandono por parte do paciente, além de reduzir a carga da equipe, diminuir custos indiretos e evitar baixas dispendiosas.

3.  Aumento da receita

Sem dúvida o atraso das autorizações prévias resultam em consultórios vazios, salas de raio x ociosas e pacientes sem atendimento, ou seja, perda de receita.

Certamente a inteligência artificial pode reduzir essa perda de pacientes e tornar os processos para autorização mais ágeis, gerando maior resultado financeiro para a instituição de saúde.

Com a IA o tempo para solicitar as autorizações prévias diminui significativamente, dessa maneira os hospitais, as clínicas e os laboratórios podem solicitar cancelamento e/ou aberturas de última hora e otimizar sua capacidade de ocupação.

Como resultado os pacientes recebem atendimento de modo oportuno e as instituições sabem antecipadamente quais custos estão cobertos, assim, todos saem ganhando.

Hoje a inteligência artificial está mais acessível, chegando aos hospitais, consultórios e laboratórios para potencializar as instituições de saúde como um todo, gerando eficiência, reduzindo erros e glosas, aumentando as suas receitas e dando uma nova direção para o ciclo de receita hospitalar.

Portanto nós sabemos que os provedores de serviços de saúde precisam de um parceiro que entenda totalmente os processos do ciclo de receita de saúde do início ao fim, de ponta a ponta, desde a negociação dos contratos com as operadoras de saúde, passando pelo faturamento até a gestão de glosas, ofertando uma abordagem integrada, ao invés de isolada.

A RedFox pode contribuir para acelerar o ciclo de gestão de receitas da sua instituição de saúde (hospital, clínica ou laboratório) atuando desde a estratégia até a implementação de novas tecnologias, resolvendo os seus desafios em relação ao ciclo de receita com soluções comprovadas para aumentar a sua receita.

A RedFox já ajudou hospitais e laboratórios a alcançar:

•   Aumento de R$25MM/ano na receita de agendamento
•   Aumento de 20% no faturamento / receita
•  Redução de 30% das glosas

Os nosso serviços incluem:

• Consultoria estratégica de negócios
• Revisao do processo de ciclo de gestão de receitas, automatizando as etapas de negociação com as fontes pagadoras, autorização, pré faturamento, faturamento e glosa.
• Transformação digital e cultural (mindset/cultura, pessoas, processos)
• Digitalização massiva de processos corporativos
• Robotização de processos corporativos repetitivos e manuais
• Tecnologias emergentes (IA, RPA, IOT, etc)
• Design Sprint aplicado para a saúde para a co-criação de novos produtos, serviços ou experiências

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