O que é transformação digital e qual o impacto no seu negócio?

O que é transformação digital?

Você sabe o que é transformação digital? Muitas pessoas acreditam que ela é um bicho de 7 cabeças e tendem a confundi-la com digitalização. Na minha jornada como empreendedora, vejo que muito disso se deve à falta de compreensão sobre o termo.

A transformação digital é o processo pelo qual as empresas passam a resolver problemas complexos por meio da tecnologia. Nesse contexto, apesar da relevância da implantação de ferramentas digitais para alcançar resultados mais sustentáveis, é impossível atingir esse objetivo só com isso.

Ou seja: mais do que simplesmente aplicar tecnologia, acredito que transformação digital se trata de uma maneira de repensar os processos gerando valor para a organização, adequando-se às reais necessidades.

Se as soluções digitais não forem aplicadas com um objetivo de resolução de problemas, a transformação digital pode fracassar, já que deixa de suprir uma demanda específica. Por isso, saber com clareza o que é transformação digital e os benefícios dela é o primeiro passo para obter sucesso nas mudanças.

Quais vantagens a transformação digital traz para uma empresa?

A transformação digital se tornou sinônimo de diferenciação e vantagem competitiva. Com a melhoria dos processos a partir de tecnologia, uma empresa pode se destacar na oferta de melhores serviços, reforçando a imagem no mercado.

Mas os benefícios vão além. Tornar os processos ágeis, com foco no cliente, proporciona melhorias significativas, como:

1) impacto direto nas vendas – a melhor experiência para o cliente normalmente traz uma maior satisfação e este sentimento pode ser percebido diretamente no aumento das vendas, pois essa experiência tende a se tornar um diferencial competitivo diante dos demais concorrentes.

2) aumento da produtividade – a redução de processos operacionais manuais simplifica as atividades e trazem mais resultados, promovendo uma evolução do modelo de negócios;

3) redução de custos – a automação das atividades diminui a necessidade de pessoas nos processos, bem como traz a própria aceleração da produtividade, levando à economia de recursos.

Qual é o impacto da transformação digital na sua empresa?

A transformação digital precisa ser aplicada com objetivos muito claros e alinhada à estratégia da organização. Além disso, um fator de sucesso de extrema importância e que muitas vezes é negligenciado durante um processo de TD são as pessoas e a cultura da empresa.

Eu entendo que a cultura precisa estar muito alinhada com a estratégia da organização para que a TD funcione de maneira efetiva. Vemos muitas empresas fracassarem justamente por isso.

A melhor forma de incentivo é fazer com que as pessoas se tornem parte do processo de transformação e tenham voz ativa na sugestão para resolver problemas. Digo isso porque, muitas vezes, os executivos se esquecem de envolver o time operacional no desenho de uma nova solução.

Isso gera problemas enormes, desde a baixa adesão entre a equipe até uma falta de entendimento correto dos gargalos, o que leva à implantação de uma ferramenta que não elimina de fato as dores da empresa.

As áreas devem funcionar juntas para que todos os processos funcionem da maneira correta. Então, se você inserir uma tecnologia de maneira isolada em um departamento sem olhar o impacto que aquilo pode gerar nos demais, vai dar um tiro no pé.

Há muitos casos que buscam aplicar a tecnologia em cima dos processos atuais, sem olhar como eles podem ser melhorados. Nesse caso, a empresa não está fazendo TD, mas sim digitalização. Este é um erro muito comum nas grandes organizações.

Então como aplicar a transformação digital corretamente?

Se você considerar o cenário que eu desenhei até aqui sobre o que é transformação digital, já tem uma boa margem para aplicá-la na sua empresa. Mas eu enxergo 3 alavancas fundamentais para as ações:

1) melhoria da experiência do cliente – as ferramentas de UX ajudam a proporcionar mais conforto e qualidade na forma como o público interage com um produto;

2) desenvolvimento de soluções – elas precisam ser criadas de forma que realmente gerem novas linhas de receitas, tendo um propósito dentro da organização ;

3) e melhoria de processos – as mudanças devem fazer sentido para a evolução do trabalho e da produtividade, resolvendo problemas que a equipe tem dificuldade em lidar.

Ao atuar nessas frentes, uma empresa tem mais chances de aumentar o potencial de competitividade e aplicar uma transformação digital com sucesso. Agora que você já sabe o que é transformação digital, vamos conversar sobre as necessidades da sua empresa?

*Artigo originalmente escrito para o Linkedin por Isabela Abreu.t

Além do BPM: conheça o próximo passo das ferramentas de gestão operacional

BPM

A gestão de processos é uma atividade fundamental para garantir uma operação sustentável e escalável. Existem várias ferramentas que facilitam esse trabalho, como as baseadas em BPM — que apesar de seu potencial, apresenta diversos pontos que podem ser melhorados.

Para quem está por fora do assunto, essa sigla significa Business Process Management, que se traduz numa metodologia de gerenciamento para facilitar processos organizacionais, registrando informações sobre a execução das atividades na empresa. 

Isso permite ao gestor obter insights para as tomadas de decisão e alinhamento de funções, garantindo a evolução da gestão da organização.

Apesar dessa facilidade, a RedFox enxerga que a tecnologia atual nos permite ir muito além desse modelo. As soluções digitais que se pautam na metodologia BPM podem evoluir para ferramentas ainda mais completas, automatizando também os insights para que as tomadas de decisão se tornem mais ágeis.

Vamos falar sobre como desenvolver soluções que vão além da visão de processos do BPM?

Quais são as limitações da gestão de processos e do BPM?

Embora as ferramentas de BPM ajudem a ter uma visão do negócio, elas dificilmente vão além desse propósito. 

A razão é a forma generalizada e estática que as informações são apresentadas por grande parte desse tipo de solução, o que inviabiliza responder questões como o que, onde, quando, por quê, como e por quem o processo é realizado.

Além disso, tal tecnologia demanda a interpretação de dados pelo gestor, tornando a leitura passível ao erro humano.

Para superar esses desafios, a RedFox acredita na implementação de soluções capazes de capturar e analisar grandes volumes de dados, a partir do big data.

Além de insights mais precisos, a aplicação de machine learning e analytics permitem uma análise pormenorizada, viabilizando a melhorar as tomadas de decisão e o desenvolvimento das equipes.

Sem contar que esse direcionamento permite ter visão e gerenciamento  sobre todo o ecossistema, ao passo que as ferramentas BPM se restringem à gestão de processos.

Até porque, para a empresa se tornar mais eficiente, precisa ter uma visão de negócios ágil que maximize receitas e minimize custos.

Dessa forma, é possível evitar problemas na cadeia antes que eles apareçam ou, no mínimo, reduzir os impactos deles. 

Se você tem interesse em entender melhor sobre o assunto, entre em contato com a nossa equipe e descubra como resolver esse cenário na sua empresa!

Conheça os usos e aplicações do big data na saúde

big data na saúde

O big data na saúde apresenta um grande impacto na precisão das tomadas de decisão dos centros médicos. Isso porque contribui no diagnóstico, na prevenção e no tratamento de doenças, além de viabilizar a redução de custos para o hospital.

O cruzamento de informações melhora, por exemplo, o acompanhamento e monitoramento do paciente. A razão disso é a oportunidade de oferecer serviços mais dinâmicos, ágeis e de qualidade partindo de insights na execução das atividades. Com isso, os resultados das instituições médicas são potencializados.

Para entender melhor o uso do big data na saúde, separamos uma lista com as principais aplicações e exemplos práticos no mercado. Confira a seguir!

Análise preditiva

O big data abre caminho para melhorar a precisão de ações dentro da área médica a partir de uma análise preditiva. O cruzamento de informações gera insights que direcionam várias previsões: custos, necessidade de equipamentos e medicamentos, prescrições clínicas, taxa de ocupação dos leitos etc.

Com dados para identificar as necessidades internas, os gestores conseguem definir as prioridades na instituição e no cuidado dos pacientes, realizando tomadas de decisão mais assertivas e eficazes.

Essa aplicação do big data na saúde já é vista no mercado, como no caso da Optum Labs. O centro de pesquisas americano aposta na solução para desenvolver uma medicina mais personalizada e analisar padrões nas informações demográficas.

Precisão de diagnósticos

O big data aumenta muito a precisão dos diagnósticos clínicos e laboratoriais. O cruzamento dos dados permite chegar a conclusões mais eficientes em relação ao estado do paciente, ainda nos estágios iniciais das doenças.

A partir das informações, o paciente recebe tratamentos mais eficazes, com maiores chances de cura. Um exemplo surpreendente é o serviço realizado pela chinesa Ping An Good Doctor. A empresa começou a implementar clínicas totalmente automatizadas – literalmente sem funcionários – que usa inteligência artificial para investigar sintomas e realizar diagnósticos em apenas 1 minuto.

Pesquisas e estudos médicos

Os dados capturados pelo big data ampliam a efetividade de pesquisas e análises sobre o comportamento de doenças no organismo. Eles ajudam a encontrar soluções para tratar pacientes, aumentando as chances de cura.

É o que tem acontecido com o câncer, já que vários projetos começaram a usar a tecnologia para analisar diferentes tipos do problema. A combinação de registros de pacientes com amostras de biópsias ajuda a analisar o comportamento das mutações em resposta aos tratamentos, revelando tendências para os melhores resultados.

Um exemplo interessante é o incentivo do National Cancer Instituite (NCI), nos Estados Unidos, para programas de aceleramento das pesquisas que usam a tecnologia.

Pesquisas de satisfação

A avaliação do atendimento é muito importante para clínicas, laboratórios e hospitais entenderem a percepção dos pacientes sobre os serviços prestados. A partir das respostas inseridas em formulários de pesquisas, o big data pode cruzar os dados para identificar formas de melhorias no sistema.

Dessa maneira, é possível identificar as estratégias mais eficazes para suprir a demanda e, novamente, entender as melhores tomadas de decisão para aperfeiçoar a gestão.

Redução de custos

O cruzamento de dados impacta diretamente na redução de custos em qualquer processo, tomando como base a análise preditiva. Ao entender os gargalos e problemas que interferem nas finanças da instituição, é possível tomar medidas para economizar ou fazer melhores investimentos.

Um case aqui na RedFox é o Simulador Comercial, produto que desenvolvemos para o Grupo Dasa para aperfeiçoamento de contratos. O big data aparece no uso de algoritmos inteligentes que ajudam a corrigir erros aplicados nas negociações e reduzir glosas.

Essas são algumas das aplicações mais comuns do big data na saúde, mas essa tecnologia pode fazer muito mais, como parte de um contexto maior da inteligência artificial. Confira também o poder da IA na elaboração dos diagnósticos.

Gestão de contratos requer atenção para evitar aumento de custos

gestão de contratos

Estamos acompanhando a pauta do Governo Federal na revisão de vários contratos com o intuito de reduzir custos. A questão é tão importante que deveria existir um Ministério exclusivo para esse assunto, pois existe uma lacuna enorme no acompanhamento e na gestão de contratos, o que acaba aumentando os custos de maneira desordenada. Realizei vários trabalhos em órgãos públicos e pude ver in loco essa lacuna. Problemas em contratos da merenda escolar, telefone, frota, aluguéis de imóveis, manutenção em geral, etc. 

Nas empresas privadas, existe o mesmo problema. Os contratos de grande valor não têm dono e as empresas acabam perdendo a visão da otimização dos custos.  

E qual é o grande gargalo desse cenário?

Todo contrato tem parâmetros que determinam o seu custo; um é o preço e o outro é o consumo. Por exemplo:  quando uma empresa paga a conta de telefone celular dos funcionários, devemos analisar o preço por minuto (que varia de plano e de operadora) e o consumo de cada funcionário (que varia de acordo com a função). Essa lógica vale para todo o tipo de contrato. 

Como temos um volume enorme de informações, a variação desses dados são constantes. Somente o uso de soluções digitais (algoritmos inteligentes, digitalização, machine learning, entre outras) é capaz de identificar as distorções dos parâmetros e, com isso, identificar as lacunas de oportunidade para reduzir o custo. 

Nós da RedFox já estamos preparando o uso uma solução para correlacionar os dados e ajudar a sua empresa economizar dinheiro. Vou explicar melhor como a tecnologia pode ajudar!

Por que a tecnologia pode ajudar na gestão de contratos?

A tecnologia traz a oportunidade de utilizar a inteligência artificial para gerar insights preciosos em qualquer gestão de negócios. Na gestão de contratos, não é diferente.

Como falei acima, em todo o contrato temos dois contrapontos, que são o preço que você paga na unidade e o que você consome efetivamente dentro disso. Uma vez que você tem informações para entender esse cenário, consegue gerenciar melhor o custo dos seus contratos.

Isso pode ser feito manualmente, mas é um processo muito mais moroso do que se você tiver um algoritmo para ler os dados de forma rápida e prática. Você só precisa dar o comando para o sistema cruzar os dados e apontar o diagnóstico.

A solução da Redfox utiliza um algoritmo e machine learning para análise das informações na base de dados com o intuito de avaliar as oscilações de preço unitário e de consumo na gestão de contratos. Além disso, gerencia datas de encerramento, digitalização do contrato, insights de variações com as oportunidades de redução, painel de gestão, entre outras funcionalidades.

Acompanhe as novidades da RedFox, porque vamos lançar a solução ideal para resolver os custos dos seus contratos!

Blockchain na Saúde e seus impactos na medicina

blockchain na saúde

A chegada do blockchain na saúde trouxe mais segurança para as instituições médicas. Essa tecnologia usa criptografia para proteger o acesso a documentos hospitalares, como laudos, exames e prontuários, proporcionando maior confiança e diminuindo a necessidade de validações.

O que reforça a segurança é que a alteração das informações exige autorização consensual dos membros da rede. Com isso, há uma redução nos riscos de perda dos dados, que podem ser usados prontamente sempre que necessários.

O blockchain na saúde pode ser aplicado em várias frentes, melhorando os processos hospitalares e reduzindo a vulnerabilidade dos dados. Confira algumas das principais utilidades a seguir.

Informações clínicas

Os dados de pacientes já são armazenados naturalmente nos hospitais, mas a vantagem do blockchain na saúde é que essas informações podem ser compartilhadas de acordo com a necessidade do paciente.

Ele pode escolher quem terá acesso aos registros e carregar os dados para outras instituições. Com isso, ganha mais liberdade e autonomia na própria saúde, enquanto que os hospitais precisam ter chaves criptografadas para acessar os registros.

A facilidade é que o paciente pode pré-autorizar o compartilhamento com hospitais e laboratórios selecionados, evitando burocracias em situações de emergência.

Como as informações já estão validadas, o atendimento fica mais ágil, pulando etapas desnecessárias. Essa praticidade é vantagem tanto para o paciente como para a instituição, que ganha tempo para realizar mais atendimentos.

Pesquisas científicas

Com o blockchain, as universidades de medicina e a indústria farmacêutica conseguem aumentar a segurança dos estudos e descobertas científicas desenvolvidos para o setor. Assim como no caso dos pacientes, os pesquisadores também podem selecionar quem tem acesso aos dados neste contexto.

Há uma profissionalização do armazenamento dos relatórios, que passa a usar assinatura digital e outros meios de criptografia. A plataforma permite compartilhar as pesquisas acadêmicas e ensaios clínicos com menos riscos de alterações indevidas e perda de informações.

Credenciamento de médicos

O credenciamento de médicos nos sistemas das instituições é outra aplicação do blockchain. É possível encontrar redes de saúde que permitem ao profissional inserir os dados profissionais em plataformas criptografadas, tornando-os disponíveis para diversos fins.

As informações registradas podem incluir dados da graduação, contratos e até os atendimentos realizados, adicionando o nome do médico nas fichas dos pacientes.

O registro de quem inseriu uma informação é importante para ocasiões em que o profissional precisa ser consultado, ou mesmo quando se precisa identificar o responsável por determinada ação.

Prontuário eletrônico

Os prontuários eletrônicos trouxeram muita facilidade para o cuidado da saúde, possibilitando o acesso aos dados do atendimento em qualquer lugar. Mas esse acesso também precisa de proteção, que vem justamente do blockchain.

Ele evita o vazamento das informações, permitindo que essas sejam facilmente localizadas não só na instituição, mas em outros locais médicos e laboratoriais.

O acesso aos relatórios do paciente facilitam os serviços das instituições e trazem insights sobre o histórico para realizar diagnósticos mais precisos e esclarecedores.

O blockchain na saúde é uma tecnologia com grandes oportunidades na área médica. No entanto, deve amadurecer mais nos próximos anos, rumo a uma medicina mais ágil e eficiente.

O modelo vai ajudar a reforçar a segurança de vários sistemas e softwares usados na gestão das instituições. Confira algumas tendências para esse mercado.

Diagnóstico laboratorial e clínico se torna mais preciso com o apoio de inteligência artificial

Diagnóstico laboratorial e clínico

A inteligência artificial (IA) faz parte de uma verdadeira transformação digital na medicina, evoluindo atividades como o diagnóstico laboratorial e clínico. Com o poder de identificar doenças com mais facilidade, o machine learning é uma das ferramentas de suporte nos serviços prestados por laboratórios e hospitais.

Trata-se de uma sistema que aprende continuamente a partir da coleta de dados, cruzando informações para gerar insights. A partir desse material, as instituições conseguem ter mais assertividade para entregar relatórios sobre o estado do paciente.

Enquanto a inteligência artificial tem potencial para beneficiar diversas áreas do conhecimento, o papel na medicina é enriquecedor, porque pode salvar vidas. Confira a seguir como o machine learning pode ser aplicado no diagnóstico laboratorial e clínico.

As vantagens da inteligência artificial para o diagnóstico laboratorial e clínico

Um contexto comum nas instituições é a dificuldade de gerar o diagnóstico, porque um mesmo sintoma pode aparecer em várias doenças. A inteligência artificial, então, pode ajudar no diagnóstico ao separar as doenças que estão relacionadas aos sintomas, dando mais tangibilidade ao resultado.

Com um banco de dados mais completo para correlacionar as informações, os algoritmos têm mais facilidade para identificar o quadro do paciente. A partir dos dados gerados por eles, o laboratório consegue entregar relatórios mais confiáveis e precisos.

A velocidade no processo também mostra a relevância da ferramenta. O machine learning consegue fazer a análise mais rapidamente, poupando os esforços da equipe e acelerando o atendimento. Isso leva a uma ação rápida em casos críticos de emergência, contribuindo no combate de doenças graves.

A entrega do diagnóstico laboratorial e clínico em prazos mais curtos se torna uma vantagem competitiva para os laboratórios e hospitais. Eles mostram serviços de maior qualidade e confiança, aumentando a satisfação dos usuários.

O Fleury é um exemplo nesse sentido. Ao implantar um sistema de inteligência artificial, os médicos aumentaram a produção. Um exame de raio-X que levava entre 2 a 4 horas, agora é feito em apenas 18 minutos.

E mais um benefício da inteligência artificial é a redução de custos para a gestão. O médico é um dos recursos mais caros de um hospital, mas a AI ajuda a compensar esse investimento dando mais produtividade ao profissional. Com a realização de mais exames, a margem de lucro da instituição aumenta. Além disso, dispensa-se a necessidade de repetição de exames em vários casos.

Os desafios para a implementação de inteligência artificial

Se as vantagens da inteligência artificial para o diagnóstico laboratorial e clínico são tão importantes, por que muitas instituições ainda não fazem uso dela? A resposta pode estar nos desafios de implementação.

Um primeiro ponto é que a equipe de gestão precisa estar disposta a adotar tecnologias no hospital. O problema é que o setor da saúde ainda é muito resistente à implantação de novos sistemas e precisa entender o valor de ferramentas modernas.

Sem um ambiente propício, fica complicado aplicar ferramentas como o machine learning. Por isso, a criação de algoritmos para fazer as análises por machine learning acaba se tornando outro desafio. Vale ressaltar que, quanto maior for o conhecimento do algoritmo, mais eficientes serão as análises.

Ele deve ser treinado com dados positivos e negativos para ter parâmetros no cruzamento de dados. Quanto mais ele souber fazer a correlação, melhor será a atuação na definição do quadro de saúde.

Por isso, não basta ter a ferramenta, mas saber como alimentá-la adequadamente para gerar os diagnósticos. Muitas instituições têm dificuldade em como tornar o sistema robusto e o mais completo possível para realizar essa tarefa.

Há também os desafios financeiros. Tecnologias com inteligência artificial têm um custo elevado que dificulta a implantação em hospitais e laboratórios com poucos recursos, bem como os que ficam em comunidades distantes.

A telemedicina é uma tendência que busca resolver esse contexto, ligando essas instituições com outras mais avançadas. Mas ainda fica o desafio de entender e buscar maneiras de tornar esses centros mais desenvolvidos.

Casos práticos de machine learning na análise laboratorial

Alguns modelos de machine learning se tornam referência entre as instituições de saúde. Com um banco de dados robusto, muitos gestores buscam esses sistemas como ferramentas para o diagnóstico laboratorial.

É o caso do Watson, por exemplo. O supercomputador da IBM é treinado para processar uma grande quantidade de dados na base, como artigos científicos, prontuários eletrônicos de pacientes, imagens, resultados de pesquisas etc.

Com isso, o sistema ajuda a encontrar respostas para os casos mais difíceis, ganhando tempo para agir no combate às doenças. Os médicos inserem as características e sintomas do paciente no sistema e o Watson cruza os dados da base para apontar a doença que corresponde ao quadro, em um relatório detalhado.

Outro caso de uso é o algoritmo do Google que ajudar a identificar o câncer. O sistema escaneia os tecidos de biópsias para identificar células com comportamento anormal. Durante o desenvolvimento do sistema, os resultados apontaram assertividade de 89% nos resultados, superior à taxa dos médicos, que chegavam a 73%.

No Brasil, a Dasa — um dos maiores laboratórios do país e também parceira da RedFox— mantém um laboratório de pesquisa com um supercomputador para desenvolver algoritmos inteligentes.

Entre os trabalhos em andamento, a empresa se juntou ao CCDS de Harvard para criar algoritmos que usam ressonâncias magnéticas de cérebro e de próstata para identificar câncer. A ideia é que a IA aprenda a medir o tamanho da próstata para apontar irregularidades.

A implantação de sistemas como esses revelam vantagens aos laboratórios e hospitais, melhorando a qualidade do serviço entregue e o trabalho das equipes técnicas. Com um diagnóstico mais preciso, as instituições podem melhorar os processos e aumentar a relevância de mercado.

Para entender mais sobre o uso do machine learning no diagnóstico laboratorial, indicamos o terceiro episódio da nossa série RedTips. O vídeo relata o trabalho da especialista Suchi Saria no combate à sepse, a partir de uma ferramenta de aprendizado inteligente batizada de TREWS.

A importância da visão de negócios para uma boa gestão de tecnologia

Visão de negócios

Vejo as startups de tecnologia como organizações de alta capacidade de transformação da vida da sociedade e seu ambiente. Elas podem resolver problemas complexos através de soluções digitais disruptivas, mas precisam de uma visão de negócios para direcionar os objetivos e correta aplicações de recursos.

Estou falando de um elemento-chave para uma real efetividade das soluções. Tal visão complementa a parte técnica da tecnologia, que garante que a solução esteja relacionada a uma demanda com escalabilidade (volume). E claro, traga retorno financeiro para o acionista.

Temos visto no mercado várias ideias/iniciativas de startup que iniciam seu desenvolvimento sem elaborar um plano de negócios mínimo que valide o modelo conceitual. No final, elas não se sustentam e perdem toda a aplicação de recursos e investimentos efetuados.

Isso ocorre porque falta a visão de negócios. Há vários pontos que devem ser avaliados para desenvolvê-la, mas quero ressaltar três que considero essenciais.

Alinhamento das necessidades 

Nós da RedFox temos estruturado um processo de ideação na qual a solução somente entra no fluxo de desenvolvimento após várias etapas de confirmações quanto a aspectos de mercado, técnicos e financeiros. Além disso, procuramos estruturar o formato ideal da formalização de parcerias.

Utilizamos essa prática dentro da nossa empresa — que aplicamos durante anos em nossos clientes através das consultorias de gestão — refletindo um cenário de segurança e norte no qual vale a pena avançar e investir na solução. 

Assim, enxergo a capacidade de estruturar um modelo de negócio digital que realmente resolva um problema complexo — com foco nos fins — e que traga retorno financeiro como um grande diferencial no mercado de startups. 

Aplicação de metodologia adequada

Outro momento importante de ter a competência de visão de negócios — principalmente quando se entrega uma solução dentro de uma organização — é a capacidade de conduzir os projetos digitais no ritmo ágil e com qualidade da entrega conforme alinhado com o cliente (alcance de metas).

Na RedFox, temos um olhar sistêmico para o desenvolvimento da cultura digital. Esse olhar é o que nos orienta para realmente conseguirmos transferir valor ao cliente durante o projeto, conforme a maturidade digital da organização dele. 

Acreditamos que a transformação digital se consolida quando são aplicados, de forma integrada, os pilares de estratégia, pessoas, cliente, processos de inovação, tecnologia e data analytics. E para condução dos projetos, utilizamos como referência a Metodologia Ágil

Com essa visão da “cadeia de negócios digital”, conseguimos garantir o acompanhamento do retorno financeiro, alcance das metas SLAs e atendimento às especificações a todo momento.

Quando há resultados fora da meta/expectativa, conseguimos realizar de forma ágil um tratamento do cenário e elaboração de plano matador (ação na causa raiz) para voltarmos ao eixo do projeto.

A expertise da visão de negócios facilita a antecipação do problema e alinhamento com a alta liderança da organização de forma constante. Esse objetivo é alcançado pela valorização do foco nos fins e pelos ajustes ágeis dos meios para que a solução digital seja um sucesso.

Comunicação clara e transparente com o cliente

O último ponto que quero ressaltar sobre a visão de negócios é a capacidade de comunicação. Falar com o grande executivo no mesmo idioma facilita o entendimento do mercado e das necessidades do cliente. E precisamos estar abertos a escutar o que ele tem a dizer.

Na RedFox, nós conseguimos manter uma conversa de alto nível com grandes executivos para discutir problemas e soluções porque temos um glossário dessa visão de negócios para nortear os trabalhos.

Manter um alinhamento com a alta gestão das empresas no seu core de mercado dá mais segurança tanto na negociação como para conseguir atender à demanda real.

Expertise de mercado, metodologia e comunicação: esses são os três pontos que vejo como grandes destaques para buscar novas demandas no mercado de tecnologia. São os pilares que aplicamos na nossa estrutura de trabalho e na visão de negócios. Se você quer levar um modelo de transformação digital para as organizações, o meu conselho é realmente dar atenção a eles! 

*Artigo originalmente escrito para o Linkedin por Gabriel Nogueira.

Habilidade não é tudo: como encontrar e contratar seus devs (desenvolvedores)

contratar devs

Depois que imergi no universo da tecnologia há alguns anos, tive a oportunidade — ou posso dizer desafio — de fazer o hunting e contratar muitos (dezenas) profissionais de TI. Algumas pessoas me perguntam sobre o perfil ideal de um profissional de TI para as contratações. Eu costumo dizer que não existe uma receita de bolo, até porque cada empresa tem uma linha de raciocínio. 

Mas, particularmente, acredito que o candidato deve ter uma forma de trabalho alinhada com a cultura e as novas metodologias.

Na RedFox usamos a Metodologia Ágil — assunto que já abordei por aqui. As empresas que seguem essa dinâmica já não querem mais aquele colaborador que entende puramente de tecnologia, mas buscam alguém com conhecimento mais amplo e que sabe usar a tecnologia para alcançar resultados.

O novo profissional de TI precisa ter visão de negócio e saber entender os problemas, apoiando-se na tecnologia como ferramenta para isso. Ou seja, ele deve ser uma parte integrada do ecossistema corporativo e conhecer o processo de tomadas de decisão.

Habilidade X Comportamento: não escolha apenas um lado

Se um candidato é extremamente habilidoso nas questões técnicas de TI, você contrataria de imediato? Se a sua resposta for sim, sugiro reavaliar esse conceito. O conhecimento técnico realmente é muito importante, mas não se deve negligenciar o comportamento.

Partindo do princípio que o profissional de TI deve estar alinhado com a cultura da empresa, o comportamento também é muito importante. Se o candidato não estiver em sintonia com o espírito da equipe, é bem provável que o rendimento seja prejudicado. Ou seja, de nada valerá todo o conhecimento que ele tem.

A RedFox segue esse raciocínio, avaliando o profissional sobre as duas vertentes. A primeira é a habilidade, quando vemos todo o aspecto técnico/skills e stacks que utilizamos nos nossos projetos, mas acreditamos que são pontos que podem ser desenvolvidos. O candidato não precisa ser nenhum expert, apenas ter um conhecimento suficiente e vontade de aprender.

Já a segunda é comportamento, algo mais difícil de ajustar. Atitudes e postura são características muito pessoais que dificultam a adaptação. Por isso, o comportamento do profissional de TI que costumamos buscar precisa estar aderente à cultura da RedFox. 

Expectativas de mercado para o profissional de TI

O setor de tecnologia é altamente mutável e esse é um dos grandes desafios para a tecnologia da informação. É por isso que a adaptabilidade e a atitude devem contar muito mais do que um conhecimento aprofundado em alguma linguagem ou framework (ferramenta).

As constantes inovações do mercado fazem com que o profissional precise olhar a tecnologia como um meio e não fim. As expectativas que você deve ter com o seu colaborador são muito mais pautadas no perfil comportamental e corporativo.

O trabalho dele precisa estar alinhado com os objetivos da sua empresa para que os resultados apareçam. Na RedFox, nós sempre procuramos envolver os desenvolvedores no conhecimento da dor do cliente, do negócio e do problema que ele está resolvendo. Além disso, achamos importante também que ele trabalhe em conjunto com outras equipes, como o time de UX.

Uma vez que eles têm a visão do todo, passam a entender como o que desenvolvem contribui para o alcance do resultado. E isso é fundamental para alcançar os melhores resultados.

Nós entendemos que o desenvolvedor possui habilidades que permitam que hoje ele atue como desenvolvedor, mas que amanhã o levem a ser um tech leader ou gestor de projetos. Para isso acreditamos no desenvolvimento de habilidades como gestão, metodologias ágeis, liderança etc.

A palavra de ordem, novamente, deve ser alinhamento. Um trabalho integrado com gestão horizontal, onde todos estejam na mesma página da visão global da corporação.

Então, vamos voltar à questão principal deste artigo. Qual é o perfil do novo profissional de TI? Eu acredito que podemos resumir na figura de alguém que tenha capacidades técnicas e analíticas, métodos ágeis, comportamento alinhado à visão da empresa e que esteja preparado para trabalhar em equipe!

*artigo originalmente escrito para o Linkedin por Isabela Abreu.

O que é telemedicina e quais são as vantagens para o setor da saúde

telemedicina

Vamos falar sobre o que é telemedicina? Podemos dizer que o conceito se trata de uma revolução na área da saúde, tpromovendo a democratização do cuidado a partir de tecnologias de telecomunicação e informação.

Essa modalidade de atendimento não só permite um maior engajamento entre médico e paciente como também promove a expansão da medicina para áreas de difícil acesso. Não é exatamente uma novidade no mercado, mas só agora passa a ser uma tendência promissora.

No Brasil, a telemedicina busca ampliar o impacto, com discussões sobre a regulamentação e como ela deve ser aplicada. Algumas instituições já passaram a usá-la, mas é importante que todo o setor esteja alinhado com o conceito desde já, entendendo os benefícios para a gestão hospitalar.

Separamos a seguir vantagens e expectativas da telemedicina para os serviços de saúde!

Tratamentos rápidos

Com as tecnologias de teleconferência, o paciente pode receber acompanhamento e cuidado à distância, permitindo que o médico participe mais do seu dia a dia. As vantagens vão desde um atendimento mais rápido e a redução da jornada do paciente até o aumento do número de acolhimentos para as instituições.

Maior inclusão a pacientes com necessidades

A telemedicina traz um aspecto inclusivo interessante para o atendimento de pacientes com necessidades especiais. Pessoas com problemas físicos, como cadeirantes, têm mais dificuldade para se locomover e o cuidado à distância reduz os esforços de terem que ir até o médico. Já para a instituição, essa característica agrega valor competitivo e melhora a logística hospitalar.

Democratização do acesso

Na democratização do acesso, podemos considerar a questão da expansão do conhecimento para as regiões de difícil acesso. Os hospitais nesses lugares costumam ter infraestrutura mais precária e poucos recursos tecnológicos, pois os recursos demoram a chegar.

A partir do contato à distância com outras instituições, os médicos de locais distantes conseguem acesso a serviços e informações que não poderiam proporcionar aos pacientes.

Promoção da prevenção

Se a telemedicina favorece o tratamento de doenças, é também um ponto importante para a disrupção do sistema de saúde, trazendo oportunidades para aumentar esforços na prevenção.

O médico consegue usar as ferramentas para executar um trabalho de conscientização, com dicas de hábitos saudáveis e rotinas que ajudam a prevenir doenças. A tendência para o futuro é uma medicina mais voltada para a boa saúde do que para o tratamento de doenças em si.

Auxílio a diagnósticos e compartilhamento de informações entre médicos

A telemedicina permite que os médicos e outros profissionais de saúde compartilhem conhecimento por meio digital. As vantagens se encaixam tanto em serviços de atendimento como para compartilhar informações entre profissionais.

É possível solicitar apoio de especialistas para diagnósticos mais precisos, discutir casos clínicos, trocar informações e serviços entre instituições, capacitar profissionais à distância e até realizar procedimentos com a supervisão de um médico via monitor.

Redução de custos

No sentido financeiro, essa é uma vantagem muito relevante da telemedicina. É só pensar na economia em equipamentos, mão de obra, custos de deslocamento para viagens e conferências etc.

Todas essas vantagens ajudam a entender o que é telemedicina e por que o mercado deve ficar atento para a tendência. Como complemento, fizemos uma entrevista com o Dr. Chao Lung Wen, que fala mais sobre o conceito. Veja a seguir!

#Teamred: entenda melhor a campanha institucional da RedFox

#teamred

Desde a fundação da RedFox, adotamos como um dos pilares da nossa empresa uma cultura organizacional que viabilize o fomento de boas idéias e o desenvolvimento de pessoas.

Entendemos que isso envolve basicamente três fatores: estabelecer um ambiente em que as pessoas sintam-se à vontade no trabalho, garantir recursos para a evolução na profissão de cada um e buscar no mercado gente afim de fazer a diferença.

Nesse terceiro quesito, temos em nosso DNA uma missão: queremos dar oportunidades a quem não encontra espaço no mercado, mas tem muito potencial a ser explorado.

É nesse ponto que nos identificamos com o esporte: existem diversas histórias de atletas de origem humilde que, ao terem a chance de demonstrar seu talento, encantaram pessoas dispostas a investir em sua capacidade e construíram com garra e suor sua trilha de sucesso.

Em outras palavras, o que buscamos num profissional está além da proficiência. É a vontade de fazer a diferença. 

Essas pessoas nem sempre estão nas grandes universidades ou escolas de renome. Há também os que se dedicam ao autodidatismo durante o intervalo do Ensino Médio e o trabalho de meio período, extraem ao máximo de informações de cursos gratuitos ou de baixo investimento, reúnem-se com outras pessoas na mesma situação para trocar experiências e ampliar a rede de conhecimento.

Tudo isso enquanto almejam uma oportunidade para mostrarem o que sabem. Assim como nas histórias de esportistas só precisaram de alguém que acreditasse no potencial para dar o pontapé inicial numa carreira brilhante.

Nesse contexto, o #teamred é esse alguém. 

O que é a campanha #teamred?

Entre os feedbacks mais relevantes que recebemos diariamente, estão os posicionamentos de pessoas que estão ou passaram pelo nosso time. 

É com muita alegria e satisfação que recebemos elogios sobre o que geralmente as pessoas referenciam como “a cara da RedFox”.

Mas o que constitui essa definição?

Assim como a questão de gerar oportunidades a quem não tem, existe uma série de valores em que nossa cultura organizacional que conversa com o esporte: perseverança, respeito, comprometimento, superação, entre outros.

Por isso, escolhemos esse tema para tangibilizar o clima que, sob a chancela de quem faz ou fez parte do #teamred, dá tão certo. 

A campanha envolve toda nossa linha de comunicação – interna e externa – visando deixar claros a visão, a missão e os valores de nossa empresa.

Além de nos aproximar de quem se identifica com os nossos propósitos.

#GoRed

Diego Menezes
Gabriel Guerreiro
Isabela Abreu
Luís Seixas